Country211

class torchvision.datasets.Country211(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], split: str = 'train', transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, download: bool = False, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

Country211 資料集 來自 OpenAI。

此資料集是透過過濾 YFCC100m 資料集中的影像構建的，這些影像具有與 ISO-3166 國家程式碼對應的 GPS 座標。該資料集透過為每個國家/地區取樣 150 張訓練影像、50 張驗證影像和 100 張測試影像來保持平衡。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄。

• split (string, optional) – 資料集拆分，支援 "train" (預設)， "valid" 和 "test"。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接收 PIL 影像或 torch.Tensor（取決於給定的載入器），並返回一個變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• download (bool, optional) – 如果為 True，則從網際網路下載資料集並將其放入 root/country211/。如果資料集已下載，則不會再次下載。

• loader (callable, optional) – 一個載入給定路徑的影像的函式。預設情況下，它使用 PIL 作為影像載入器，但使用者也可以傳入 torchvision.io.decode_image 以直接將影像資料解碼為張量。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

(sample, target)，其中 target 是目標類的類索引。

返回型別:

元組