CocoDetection

class torchvision.datasets.CocoDetection(root: Union[str, Path], annFile: str, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, transforms: Optional[Callable] = None)

MS Coco Detection 資料集。

它需要安裝 pycocotools，可以透過 pip install pycocotools 或 conda install conda-forge::pycocotools 安裝。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 用於下載影像的根目錄。

• annFile (string) – 註釋檔案的 JSON 路徑。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接收 PIL 影像並返回變換後的版本。例如，transforms.PILToTensor

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• transforms (callable, optional) – 接受輸入樣本及其目標並返回轉換後版本的函式/轉換。

CocoDetection 的示例

變換 v2：端到端目標檢測/分割示例

變換 v2：端到端目標檢測/分割示例

變換 v2 入門

變換 v2 入門

特殊成員:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

樣本和元資料，可透過相應的變換進行可選變換。

返回型別:

(Any)