CelebA

class torchvision.datasets.CelebA(root: Union[str, Path], split: str = 'train', target_type: Union[list[str], str] = 'attr', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

大規模 CelebFaces 屬性 (CelebA) 資料集 資料集。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 用於下載影像的根目錄。

• split (string) – {‘train’, ‘valid’, ‘test’, ‘all’} 之一。相應地選擇資料集。

• target_type (string 或 list, optional) –

  要使用的目標型別，attr、identity、bbox 或 landmarks。也可以是列表，輸出一個包含所有指定目標型別的元組。目標代表

  • attr (Tensor shape=(40,) dtype=int): 屬性的二進位制 (0, 1) 標籤

  • identity (int): 每個人的標籤 (具有相同身份的資料點是同一個人)

  • bbox (Tensor shape=(4,) dtype=int): 邊界框 (x, y, width, height)

  • landmarks (Tensor shape=(10,) dtype=int): 關鍵點 (lefteye_x, lefteye_y, righteye_x, righteye_y, nose_x, nose_y, leftmouth_x, leftmouth_y, rightmouth_x, rightmouth_y)

  預設為 attr。如果為空，則返回 None 作為目標。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接收 PIL 影像並返回變換後的版本。例如，transforms.PILToTensor

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• download (bool, optional) –

  如果為 true，則從網際網路下載資料集並將其放入根目錄。如果資料集已下載，則不再下載。

  警告

  下載資料集需要 gdown。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

樣本和元資料，可透過相應的變換進行可選變換。

返回型別:

(Any)