Caltech101

class torchvision.datasets.Caltech101(root: Union[str, Path], target_type: Union[list[str], str] = 'category', transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

Caltech 101 資料集。

警告

此類需要 scipy 來從 .mat 格式載入目標檔案。

引數:

• root (str 或 pathlib.Path) – 資料集的根目錄，其中 caltech101 目錄已存在或將在 download 設定為 True 時建立。

• target_type (string 或 list, optional) – 使用的目標型別，category 或 annotation。也可以是一個列表，以輸出包含所有指定目標型別的元組。category 表示目標類別，annotation 是手工生成的輪廓點列表。預設為 category。

• transform (callable, optional) – 一個函式/變換，接受 PIL 影像並返回變換後的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可呼叫物件, 可選) – 一個函式/變換，接受目標並對其進行變換。

• download (bool, optional) –

  如果為 true，則從網際網路下載資料集並將其放入根目錄。如果資料集已下載，則不再下載。

  警告

  下載資料集需要 gdown。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

引數:

index (int) – 索引

返回:

(image, target)，其中 target 的型別由 target_type 指定。

返回型別:

元組