CREStereo

class torchvision.datasets.CREStereo(root: Union[str, Path], transforms: Optional[Callable] = None)

用於訓練 CREStereo 架構的合成數據集。資料集詳情請參見官方論文 倉庫。

預計資料集結構如下：

root
    CREStereo
        tree
            img1_left.jpg
            img1_right.jpg
            img1_left.disp.jpg
            img1_right.disp.jpg
            img2_left.jpg
            img2_right.jpg
            img2_left.disp.jpg
            img2_right.disp.jpg
            ...
        shapenet
            img1_left.jpg
            img1_right.jpg
            img1_left.disp.jpg
            img1_right.disp.jpg
            ...
        reflective
            img1_left.jpg
            img1_right.jpg
            img1_left.disp.jpg
            img1_right.disp.jpg
            ...
        hole
            img1_left.jpg
            img1_right.jpg
            img1_left.disp.jpg
            img1_right.disp.jpg
            ...

引數:

• root (str) – 資料集的根目錄。

• transforms (callable, optional) – 一個函式/變換，接收一個樣本並返回一個變換後的版本。

特殊成員:

__getitem__(index: int) → tuple[PIL.Image.Image, PIL.Image.Image, Optional[numpy.ndarray], numpy.ndarray]

在給定索引處返回示例。

引數:

index (int) – 要檢索的示例的索引

返回:

一個 4 元組，包含 (img_left, img_right, disparity, valid_mask)。視差是一個形狀為 (1, H, W) 的 numpy 陣列，影像是 PIL 影像。如果 transforms 引數未生成有效掩碼，則 valid_mask 為 None。

返回型別:

元組