歡迎閱讀 TorchCodec 文件！¶

TorchCodec 是一個 Python 庫，用於在 CPU 和 CUDA GPU 上將影片和音訊資料解碼為 PyTorch 張量。它還支援音訊編碼，影片編碼功能也即將推出！它的目標是快速、易於使用，並與 PyTorch 生態系統良好整合。如果您想使用 PyTorch 在影片和音訊上訓練機器學習模型，TorchCodec 可以幫您將這些媒體檔案轉換為資料。

我們透過以下方式實現這些功能：

遵循 Python 和 PyTorch 慣例的 Pythonic API。
依賴 FFmpeg 進行解碼/編碼。TorchCodec 使用您已安裝的 FFmpeg 版本。FFmpeg 是一個成熟的庫，覆蓋範圍廣，在大多數系統上都可用。然而，它並不易於使用。TorchCodec 抽象了 FFmpeg 的複雜性，以確保其被正確高效地使用。
將資料作為 PyTorch 張量返回，可直接送入 PyTorch 變換或用於訓練模型。